ОЦІНКА ГОТОВНОСТІ ЦИФРОВИХ ПІДПРИЄМСТВ ТОРГІВЛІ ДО ВПРОВАДЖЕННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ: РЕЗУЛЬТАТИ ЕКСПЕРТНОГО ОПИТУВАННЯ
Анотація
Стаття присвячена дослідженню рівня готовності цифрових підприємств торгівлі до впровадження інструментів штучного інтелекту за технологічним, організаційним, людським та етично-правовим аспектами. Актуальність теми зумовлена високим рівнем невдач при реалізації проєктів цифрової трансформації та недостатньою дослідженістю питань готовності малого і середнього торговельного бізнесу. Мета статті полягає у визначенні рівня готовності, виявленні ключових прогалин та окресленні пріоритетних напрямів впровадження штучного інтелекту. На основі авторського опитування 24 представників підприємств проведено комплексну оцінку за чотирма аспектами, визначено критичні прогалини та напрями з найвищим практичним потенціалом. Результати підтверджують цінність запропонованого підходу як інструменту самодіагностики підприємств перед інвестуванням у технології штучного інтелекту.
Посилання
Aldoseri A., Al-Khalifa K. N., Hamouda A. M. Methodological approach to assessing the current state of organizations for AI-based digital transformation. Applied System Innovation. 2024. Vol. 7. № 1. Art. 14. DOI: https://doi.org/10.3390/asi7010014
Tursunbayeva A., Chalutz-Ben Gal H. Adoption of artificial intelligence : a TOP framework-based checklist for digital leaders. Business Horizons. 2024. Vol. 67. № 4. P. 357–368. DOI: https://doi.org/10.1016/j.bushor.2024.04.006
Palade V., Carutasu G. Organizational readiness for artificial intelligence adoption. International Journal of Computers, Communications & Control. 2023. Vol. 18. № 3. P. 30–35.
Cubric M. Drivers, barriers and social considerations for AI adoption in business and management : a tertiary study. Technology in Society. 2020. Vol. 62. Art. 101257. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2020.101257
Hansen H. F., Lillesund E., Mikalef P., Altwaijry N. Understanding artificial intelligence diffusion through an AI capability maturity model. Information Systems Frontiers. 2024. Vol. 26. № 6. P. 2147–2163. DOI: https://doi.org/10.1007/s10796-024-10528-4
Клименко В. М. Методичне підґрунтя оцінки готовності цифрових підприємств до впровадження технологій штучного інтелекту. Бізнес-навігатор. 2025. Вип. 3 (80). С. 429–434. DOI: https://doi.org/10.32782/business-navigator.80-73
Singla A., Sukharevsky A., Yee L., Chui M. The state of AI in 2025 : agents, innovation, and transformation. McKinsey & Company. 2025. URL: https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai
Asaftei G. M., Roberts R., Sticha A., Prinsen C. State of AI trust in 2026 : Shifting to the agentic era. McKinsey & Company. 2026. URL: https://www.mckinsey.com/capabilities/tech-and-ai/our-insights/tech-forward/state-of-ai-trust-in-2026-shifting-to-the-agentic-era
Польова Т.В. Застосування штучного інтелекту в аналітиці бізнес-процесів компаній. Бізнес-навігатор. 2026. Вип. 2 (85). С. 149–154. DOI: https://doi.org/10.32782/business-navigator.85-23
Singla A., Sukharevsky A., Yee L., Chui M., Hall B. The state of AI in early 2024 : gen AI adoption spikes and starts to generate value. McKinsey & Company. 2024. URL: https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai-2024
Relyea C., Maor D., Durth S., Bouly J. Gen AI's next inflection point : from employee experimentation to organizational transformation. McKinsey & Company. 2024. URL: https://www.mckinsey.com/capabilities/people-and-organizational-performance/our-insights/gen-ais-next-inflection-point-from-employee-experimentation-to-organizational-transformation
Aldoseri A., Al-Khalifa K. N., Hamouda A. M. (2024). Methodological approach to assessing the current state of organizations for AI-based digital transformation. Applied System Innovation, 7(1), Article 14. DOI: https://doi.org/10.3390/asi7010014
Tursunbayeva A., Chalutz-Ben Gal H. (2024). Adoption of artificial intelligence: A TOP framework-based checklist for digital leaders. Business Horizons, 67(4), 357–368. DOI: https://doi.org/10.1016/j.bushor.2024.04.006
Palade V., Carutasu G. (2023). Organizational readiness for artificial intelligence adoption. International Journal of Computers, Communications & Control, 18(3), 30–35. Available at: https://surl.li/kywqep (accessed April 10, 2026).
Cubric M. (2020). Drivers, barriers and social considerations for AI adoption in business and management: A tertiary study. Technology in Society, 62, Article 101257. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2020.101257
Hansen H. F., Lillesund E., Mikalef P., Altwaijry N. (2024). Understanding artificial intelligence diffusion through an AI capability maturity model. Information Systems Frontiers, 26(6), 2147–2163. DOI: https://doi.org/10.1007/s10796-024-10528-4
Klymenko, V. M. (2025). Metodychne pidgruntia otsinky hotovnosti tsyfrovykh pidpryiemstv do vprovadzhennia tekhnolohii shtuchnoho intelektu [Methodological approach to evaluating artificial intelligence readiness in digital enterprises]. Business Navigator, 3(80), 429–434. DOI: https://doi.org/10.32782/business-navigator.80-73
Singla A., Sukharevsky A., Yee L., Chui M. (2025). The state of AI in 2025: Agents, innovation, and transformation. McKinsey & Company. Available at: https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai
Asaftei G. M., Roberts R., Sticha A., Prinsen C. (2026). State of AI trust in 2026: Shifting to the agentic era. McKinsey & Company. Available at: https://www.mckinsey.com/capabilities/tech-and-ai/our-insights/tech-forward/state-of-ai-trust-in-2026-shifting-to-the-agentic-era
Polova, T. V. (2026). Zastosuvannia shtuchnoho intelektu v analitytsi biznes-protsesiv kompanii [Application of artificial intelligence in the analysis of company business processes]. Business Navigator, 2(85), 149–154. DOI: https://doi.org/10.32782/business-navigator.85-23
Singla A., Sukharevsky A., Yee L., Chui M., Hall, B. (2024). The state of AI in early 2024: Gen AI adoption spikes and starts to generate value. McKinsey & Company. Available at: https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai-2024
Relyea C., Maor D., Durth S., Bouly J. (2024). Gen AI's next inflection point: From employee experimentation to organizational transformation. McKinsey & Company. Available at: https://www.mckinsey.com/capabilities/people-and-organizational-performance/our-insights/gen-ais-next-inflection-point-from-employee-experimentation-to-organizational-transformation
