INCREASING EFFICIENCY OF INTERACTION BETWEEN THE OBJECT AND SURROUNDING TARGETS USING POSITIONING METHODOLOGY

A. S. Spitzer; A. V. Mashchak; T. I. Tkachuk; I. V. Kulyk

doi:10.32836/2521-6643-2019-2-58-12

A. S. Spitzer Assistant of Specialized Computer Systems Department, Lviv Polytechnic National University
A. V. Mashchak Ph.D., Senior Lecturer, Senior Lecturer of Theoretical Radio Engineering and Radio Measuring Department, Lviv Polytechnic National University
T. I. Tkachuk Ph.D, assistant, Assistant of Specialized Computer Systems Department, Lviv Polytechnic National University
I. V. Kulyk Ph.D., Senior Lecturer, Lecturer of Theoretical Radio Engineering and Radio Measuring Department, Lviv Polytechnic National University

DOI: https://doi.org/10.32836/2521-6643-2019-2-58-12

Ключові слова: методологія позиціонування; розміщення космічних об’єктів; розміщення цілей противника; дружнє розміщення цілей

Анотація

сучасних бойових діях технічні комп’ютеризовані системи викону-ють все більш важливу й критичну роль. Це передбачається необхідністю підвищення ефективності ведення війни – забезпечення максимальних во-рожих втрат за мінімальних власних втрат. Засоби ведення бойових дій ста-ють складнішими та досконалішими, це спричиняє підвищення їхньої економі-чної вартості та фізичної цінності. Проте порівняно з технічними засобами цінність життя і здоров’я військовослужбовців і цивільних осіб займає най-важливіше місце. Наразі для розв’язання таких проблем використовуються моделі та підходи, які насамперед орієнтовані на характеристики та пара-метри об’єктів бойових дій. Фактори впливу навколишнього середовища або ігноруються (як малозначущі), або оцінюються людьми на основі їхнього досвіду (експертне оцінювання) та теоретичних знань без належного сис-темного підходу.
Отже, у прийнятті тактичних рішень людський фактор став визна-чальним, що може призвести до помилкових незворотних рішень. В епоху цифрових технологій існує потреба в адекватності та ефективності ма-тематичних моделей, які могли б автоматизувати процеси тактичного планування в реальному часі. Такі моделі мають містити критичні вимоги до оцінювання середовища, в якому перебуває об’єкт. Тому необхідно роз-робити теоретичну й математичну модель (яку можна алгоритмізувати), це дасть змогу максимально знизити ризик для дружніх цілей та підвищити ефективність озброєння і боєздатність військовослужбовців.
Однією із найважливіших вимог до цієї моделі є автоматизація проце-су тактичного планування й управління. Однак, незважаючи на військове спрямування цієї моделі, вона може бути успішно використана для іншої мети, наприклад для планування в економічній сфері. Адже ця модель може знаходити не тільки ворожі цілі чи дружні об’єкти, але й більш успішно планувати бізнес-стратегії та визначати конкурентів на ринку.
Результатом цієї статті є вербальний алгоритм і теоретична ма-тематична модель, яка потенційно може підвищити ефективність управ-ління об’єктами (у військовій, економічній та інших сферах). Запропонована модель розширює критерії оцінювання характеристик об’єкта щодо сере-довища, в якому перебуває об’єкт.

Посилання

1. Gintis H. Game Theory Evolving: a Problem-centered Introduction to Modeling Strategic Behavior. Princeton University Press, 2000. 531 p.
2. Miller J. D. Game Theory at Work: How to Use Game Theory to Out-think and Outmaneuver Your Competition. McGraw-Hill Education, 2003. 228 p.
3. Shoham Y. Multiagent Systems: Algorithmic, Game-Theoretic, and Logi-cal Foundations. Cambridge University Press, 2008. 504 p.
4. Leyton-Brown K. Essentials of Game Theory: A Concise Multidiscipli-nary Introduction. Morgan & Claypool Publishers, 2008. 93 p.
5. Cubitt R. and Sugden R. Common Knowledge, Salience, and Convention: A Reconstruction of David Lewis’s Game Theory // Economics and Philosophy. 2003. Vol. 19. P. 175–210.
6. Meyer John-Jules and Wiebe van der Hoek. Epistemic Logic for AI and Computer Science. New-York: Cambridge University Press, 2004.
7. Vaittinen T., Karkkainen T., Olsson T. A diary study on annotating loca-tions with mixed reality information // Proceedings of the 9th international con-ference on mobile and ubiquitous multimedia. MUM 10 ׳ . New-York, NY, USA:
ACM; 2010. P. 21:1–21:10.
8. Wither J., Coffin C., Ventura J., Hollerer T. Fast annotation and model-ing with a single-point laser range finder // 7th IEEE/ACM international sympo-sium on mixed and augmented reality, 2008 (ISMAR 2008); 2008. P. 6–8.
9. Castle R., Klein G., Murray D. Video-rate localization in multiple maps for wearable augmented reality // 12th IEEE international symposium on weara-ble computers, 2008 (ISWC 2008); 2008. P. 15–22.
10. Wither J., Diverdi S., Hollerer T. Using aerial photographs for improved mobile ar annotation. In: Proceedings of the 5th IEEE and ACM international symposium on mixed and augmented reality. ISMAR 06 ׳ . Washington, DC, USA:
IEEE Computer Society; 2006. P. 159–162.
11. Dave K., Dinesh K. CInDeR: Collision and Interference Detection in Real-time using graphics hardware // Proc. Of Graphics Interface, May 2003, P. 73–80.