КОМПЛЕКСНИЙ АНАЛІЗ РІШЕНЬ: ІНФОРМАЦІЙНА СИСТЕМА НА ОСНОВІ КЛАСИЧНИХ КРИТЕРІЇВ
Анотація
У роботі представлено розробку та реалізацію комплексної інформаційної системи підтримки прийняття рішень, що ґрунтується на використанні класичних критеріїв вибору в умовах невизначеності – Лапласа, Вальда, Севіджа та Гурвіца. Система створена як інструмент для автоматизації обчислень, візуалізації результатів, збереження параметрів задачі та забезпечення підвищеної точності під час аналізу альтернатив. Завдяки цьому її можна ефективно використовувати як у навчальному процесі для демонстрації теоретичних принципів, так і в прикладних аналітичних сценаріях, де важливо швидко оцінити ризики, порівняти стратегії та обґрунтувати оптимальний вибір. Адаптація інтерфейсу системи включає впровадження сучасного дизайну, інтерактивних графічних компонентів на основі Plotly, оптимізованої структури навігації, а також підтримку імпорту та експорту даних у форматі Excel. Це забезпечує зручність роботи з великими обсягами інформації та дозволяє користувачу оперативно змінювати параметри задачі. Оновлена структура бази даних містить нові сутності для збереження історії обчислень, параметрів задачі та типів критеріїв. Такий підхід підвищує гнучкість і масштабованість системи, створюючи передумови для подальшого розширення функціоналу, інтеграції нових методів і розробки додаткових модулів. Кожен з критеріїв реалізовано у вигляді автономного програмного модуля з чітко структурованою логікою обробки даних. Користувач вводить матрицю виграшів або втрат, після чого система автоматично розраховує результат, формує проміжні коефіцієнти та демонструє підсумкове рішення у зручному для аналізу вигляді. Передбачено механізми повторного використання параметрів, можливість формування звітів, а також збереження усіх виконаних операцій для подальшого аналізу або порівняння. Представлена реалізація поєднує математичну строгість з актуальними технологічними рішеннями, надаючи комплексний інструмент для освітніх, дослідницьких та управлінських застосувань. Система дозволяє підвищити якість аналітики, мінімізувати вплив людського фактору та підтримує прийняття стратегічно обґрунтованих рішень у різноманітних галузях.
Посилання
2. Catalin Angelo Ioan, Gina Ioan. A A method of choice of the best alternative in the multiple solutions case in the Games Theory. The Journal of Accounting and Management, Danubius University of Galati, 2011, issue 1, P. 5–8. URL: https://ideas.repec.org/a/dug/jaccma/y2011i1p5-8.html
3. Шарко М. В., Медвідь А. В. Критерії прийняття рішення в умовах невизначеності. Таврійський науковий вісник. 2012. № 80. С. 372–378. URL: https://www.tnv-agro.ksauniv.ks.ua/archives/80_2012/70.pdf
4. Ковальчук О. Я. Математичне моделювання і прогнозування в міжнародних відносинах. – Тернопіль : ТНЕУ, 2019. 412 с. URL: https://dspace.wunu.edu.ua/handle/316497/38515
5. Gaspars-Wieloch, Helena. Modifications of the Hurwicz’s decision rule. Central European Journal of Operations Research, 2014, 22(4). P. 779–794. DOI: 10.1007/s10100-013-0302-y
6. Розум М. В., Бугаєва І. Г. Рішення двохетапної транспортної задачі з використанням бібліотеки Pulp мови Python. Вісник Одеського національного морського університету, № 71. С. 207–220. DOI: https://doi.org/10.47049/2226-1893-2023-4-207-220
7. Розум, М. В., & Ігнатьєва, К. М. (2025). Інформаційна система підтримки прийняття рішень. Таврійський науковий вісник. Серія: Технічні науки, (3), 153–166. DOI: https://doi.org/10.32782/tnv-tech.2025.3.17
8. Розум М. В. Теорія прийняття рішень: навчальний посібник для спеціальностей 122 – Комп’ютерні науки, 124 – Системний аналіз, 125 – Кібербезпека та захист інформації (для денної та заочної форм навчання). – Одеса: Видавництво «ОНМУ», 2024.- 290 с. URL: https://onmu-moodle.od.ua/pluginfile.php/211165/ mod_resource/content/2/ТПР_НП.pdf
9. Wald A. Statistical Decision Functions. New York: John Wiley & Sons, Inc. London. 1950. 192 p. URL: https://gwern.net/doc/statistics/decision/1950-wald-statisticaldecisionfunctions.pdf
10. Savage L. J. The Foundations of Statistics. New York : Dover Publications, 1972. 331 p. URL: https://gwern.net/doc/statistics/decision/1972-savage-foundationsofstatistics.pdf
11. Plotly URL: https://plotly.com/python/ 12. OpenPyXL URL: https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/
ISSN 



