ВІЗУАЛІЗАЦІЯ 3D МЕТАДОКСА ЗАСОБАМИ THREE.JS
Анотація
У роботі розроблено алгоритм та відповідний додаток для візуалізації спеціалізованого 3D обєкта із застосуванням можливостей спеціалізованої кросбраузерної бібліотеки Three.js. Об’єктом дослідження виступає процес створення реалістичних моделей метадоксів із використанням теоритичних даних, які беруть за основу моделі трьох-вершинних метадоксів. У ході роботи було проаналізовано варіанти візуалізації 3D модклей метадокса з ідеєю доступністі для непрофесійного користувача, якій є спеціалістом у своєй предметній області, але не володіє на достатньому рівні технологіями програмування чи не володіє навичками експлуатації спеціалізованого програмного забезпечення для візуалізації. Результати дослідження показують, що JavaScript з розширенням у вигляді бібліотеки Three.js є потужним інструментом для 3D-візуалізації, який завдяки своїй гнучкості та можливостям підтримки браузерами дозволяє створювати ефективні та динамічнчні моделі метадоксів, що дозволяє краще зрозуміти залежності між лінгвістичними обєктами та передати розроблені конструкти зацікавленим особам. Запропонованне рішення може бути використане для розробки навчальних інтерактивних додатків та, моделей що потребують інтеграції реальних даних довільного походження. Виявлені підходи до організації процесів обробки та візуалізації даних для метадоксів можуть знайти застосування у розробці віртуальних метадоксів та фрактальних обєктів, що іми породжуються, з урахуванням подуктивністі і реалістичність представлення. Отримані результати можуть слугувати основою для побудови більш складних моделей та розширенні функціональних можливостей відповідних додатків. Аде тут виникає питання балансу між складністю рішення та доступністю для аналітиків, що працюють у конкретній предметній області. Окремою частиною дослідження стало застосування Grok для тестування та відладки додатку. У цієй роботі штучний інтелект продемонструвал можливості аналізу виявлених розробником помилок у ручному режимі, та саме цікаве, переробка архітектури у випадку, еоли виявлені помилки залаежать від зовнішніх факторів.
Посилання
2. Chen B., Guo Y., Zhang X. Visualization of Molecular Structures with 3D Tools. Journal of Chemical Information and Modeling. 2021. Vol. 61, No. 3. P. 945–952.
3. Li R., Chapman M.A., Zhang J. LIDAR Technology for Urban Modeling. Remote Sensing. 2020. Vol. 12, No. 7. P. 1125.
4. Захарченко М. В., Печорін С. В. Геоінформаційні технології у геодезії: методи та застосування. Вісник геодезії та картографії. 2022. Т. 8, № 2. С. 24–29.
5. Batty M. et al. Smart Cities of the Future. Environment and Planning B: Planning and Design. 2012. Vol. 39, No. 4. P. 625–636.

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
ISSN 



