ЦИФРОВІЗАЦІЯ КОМП’ЮТЕРНИХ СИСТЕМ НА ОСНОВІ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ

С. В. Поперешняк; А. С. Вєчерковська

doi:10.32782/2521-6643-2023.2-66.6

С. В. Поперешняк https://orcid.org/0000-0002-0531-9809
А. С. Вєчерковська https://orcid.org/0000-0003-2054-2715

DOI: https://doi.org/10.32782/2521-6643-2023.2-66.6

Ключові слова: штучний інтелект, цифровізація, комп`ютерна інженерія, кібербезпека інфраструктур

Анотація

У статті проведено аналіз розвитку сучасних технологій штучного інтелекту. Проаналізовано основні сучасні рішення цифровізації комп’ютерних систем. Досліджено ключові проблеми розвитку даної концепції та шляхи їх вирішення, одним з яких є технологія цифрової імунної системи, наведено передумови її виникнення та сучасний стан. Досліджено взаємозв’язки основних характеристик сучасних рішень цифровізації. Проаналізовано переваги, які дає використання рішень на основі штучного інтелекту при вирішенні широкого спектра завдань, що виникають в реальному житті. Представлено теоретичну основу для аналізу рекомендацій щодо забезпечення кібербезпеки критичних інфраструктур на основі штучного інтелекту. Зроблено розробку рішення по автоматичному аналізу LOG файлів на основі штучного інтелекту з використанням хмарної платформи Azure та інтерфейсу користувача Airflow. Штучний інтелект та цифровізація комп’ютерних систем – дві технології, які мають великий потенціал, обидві вже широко використовуються. Поєднання штучного інтелекту та цифровізації комп’ютерних систем є актуальним, тому що може бути способом аналізу недоліків у застосуванні процесів і технологій.

Посилання

1. Vora T. Design thinking for AI: Sustainable AI solution design. 2019. URL: https://www.cuelogic.com/blog/design-thinking-for-ai (дата звернення 20.11.2023).
2. Software Engineering for AI-Enabled Systems (SE4AI). CMU 17-445/645, Summer 2020. URL: https://ckaestne.github.io/seai (дата звернення 20.11.2023).
3. Lombardo N., Millard D., Sturges M. A systems engineering framework for R&D organizations. INCOSE International Symposium. 2015. Vol. 25, No 1. P. 1020–1034.
4. Anderson N., Nolte W. Systems engineering principles applied to basic research and development. Session Title: Systems Analysis and Systems Engineering. URL: https://repository.gatech.edu/server/api/core/bitstreams/aa7c17ee-96cd-4eef-9144-5e5bf6d31b59/content (дата звернення 20.11.2023).
5. Vogelsang A., Borg M. Requirements Engineering for Machine Learning: Perspectives from Data Scientists. // 2019 IEEE 27th International Requirements Engineering Conference Workshops (REW). Jeju, Korea (South), 2019. pp. 245–251. DOI: 10.1109/REW.2019.00050.
6. Belan H., Vuković M., Car Z. Requirements engineering challenges in building AI-based complex systems. 2019. URL: arXiv:1908.11791 (дата звернення 20.11.2023).
7. Guizzardi R., Amaral G., Guizzardi G., Mylopoulos J. Ethical requirements for AI systems. Advances in artificial intelligence. 2020. pp. 251–256. DOI: 10.1007/978-3-030-47358-7_24.
8. Kruchten P., Nord R., Ozkaya I. Technical debt: From metaphor to theory and practice. IEEE Software, 2012. Vol. 29 No 6. pp. 18–21.
9. Hernández-Orallo, J. Evaluation in artificial intelligence: From task- oriented to ability-oriented measurement. Artificial Intelligence Review, 2017. Vol. 48. P 397–447. URL: https://doi.org/10.1007/s10462-016-9505-7.
10. McDermott T., DeLaurentis D., Beling P., Blackburn M., Bone, M. AI4SE and SE4AI: A research roadmap. Incose Insight, 2020. Vol. 23 No 1. P. 8–14.
11. McDermott T. A framework to guide AI/ML and autonomy research in systems engineering. Systems and Mission Engineering. 2019. Vol. 2. P. 234–241.
12. McDermott T. Digital engineering and AI ‑ Transformation of systems engineering. International Council on Systems Engineering. 2020. Vol. 1. P. 78–85.
13. McDermott T. Digital engineering and AI. AI welcomes systems engineering: Towards the science of interdependence for autonomous human-machine teams. 2020. Vol. 3. P. 163–171.
14. Chan K. Scaling Airflow to 1000 tasks/hour on Google Cloud Composer and Kubernetes, 2020. URL: https://medium.com/@keozchan/-airflow-to-1000-tasks-hour-aac3207b26ec (дата звернення 20.11.2023).